你可以把 CCR 想象成一个**“智能包工头”**。当你在终端里使用 ccr code 敲代码时，官方的 Claude Code 程序会在后台发出各种不同类型的请求。CCR 会拦截这些请求，并根据你 Router 里的规则，自动把任务分配给最合适的模型。

具体来说，这些路由规则是这样在实际中发挥作用的：

1. default（默认路由）

  • 如何触发： 当你在终端里正常提问，比如输入“帮我写一个测试函数”或“解释一下这段代码”时。
  • 原理： 这是你最常感知的常规对话，CCR 会把你的直接指令发送给配置的默认主力模型（如你的 gpt-5.2-codex）。

2. background（后台路由）

  • 如何触发： 全自动触发，你无需干预。
  • 原理： Claude Code 在运行中，经常会在后台偷偷做一些“杂活”。比如：你刚打开项目时它会悄悄扫描目录结构、你需要修改长文件时它会先在后台总结一下文件大纲、或者帮你自动生成 Git 提交信息。这些任务不需要极高的智商，但需要速度快、成本低。CCR 识别到这些后台请求时，就会自动使用 background 指定的模型去悄悄处理。

3. think（深度思考路由）

  • 如何触发： 通常是在你面临极其复杂的架构设计、难以排查的 Bug 时，通过特定的命令（比如在交互界面输入 /think 相关的指令，或者启动时带上特定参数）触发。
  • 原理： 当系统判定当前任务需要极其严密的逻辑推理时，CCR 会把这个请求单独剥离出来，发送给专门擅长推理的模型（比如 DeepSeek-R1 或开启了 thinking 模式的 Claude 3.7）。

4. longContext（长上下文路由）

  • 如何触发： 根据你的对话长度自动触发。
  • 原理： 你的配置里有一个 longContextThreshold: 60000。当你们的对话越来越长，或者你让 AI 一次性读取了好几个巨大的代码文件，导致上下文的词汇量（Token）超过了 60,000 时，CCR 会立刻判定：“内容太多了，默认模型可能处理不了或者会丢失记忆！” 然后它会自动、无缝地切换到你指定的 longContext 模型来接管对话。

5. webSearch（联网搜索路由）

  • 如何触发： 全自动。当你问的问题需要最新的互联网知识（比如“查一下最新的 React 官方文档关于某个 API 的用法”），Claude Code 决定调用联网搜索工具时。
  • 原理： 这个搜索的动作会被路由到你指定的模型去执行。
"Router": {
    "default": "openrouter-channel,anthropic/claude-3.5-sonnet",  // 默认日常敲代码的主力模型
    "background": "official-anthropic,claude-3-5-haiku-20241022", // 后台轻量级任务（如总结、快速分析）
    "think": "openrouter-channel,deepseek/deepseek-r1",           // 专门处理复杂思考 (thinking) 模式
    "longContext": "my-custom-proxy,gemini-2.5-pro"               // 遇到超长上下文（如大文件读取）时自动切换
  }

总结一下： 在实际使用中，你的操作方式没有任何改变，依然是和 AI 正常聊天下指令。Router 配置的意义在于帮你省钱和提效——它把简单的杂活分给便宜快速的模型，把核心代码交给主力模型，遇到超大文件自动换能支持长文本的模型。